Parece que Apple está muy metido en el juego, pero con un enfoque ligeramente diferente al de sus rivales. «Apple ha estado desarrollando un gran modelo de lenguaje, el algoritmo que sustenta las funciones de IA generativa, y todo indica que estará completamente en el dispositivo. Eso significa que la tecnología está impulsada por el procesador dentro del iPhone, en lugar de en la nube», informa Bloomberg.
Los rumores de una herramienta interna con nombre en código «AppleGPT» han estado circulando desde hace un tiempo. Pero parece que Apple no ha alcanzado el nivel de delicadeza que empresas como Google y Microsoft (con OpenAI) han logrado con herramientas como ChatGPT, Copilot y Gemini. Esto también explica los informes recientes que afirman que Apple podría licenciar Gemini AI de Google, al igual que Samsung y OnePlus, para iPhones en lugar de ofrecer un producto que no se destaca del todo.
O, para decirlo con mayor precisión, no está a la altura de los estándares de Apple. Las herramientas de IA generativa, incluso las construidas sobre los conjuntos de datos más grandes que existen, continúan fallando de una manera bastante espectacular, al menos en sus primeros días. Google recientemente tuvo que disculparse por un error condenatorio con el sistema de texto a imagen de Gemini AI. La IA de Meta no se queda atrás. Luego está toda la tormenta que se está gestando sobre las leyes de derechos de autor, la divulgación justa y la transparencia de la capacitación, que es algo que Apple querría evitar.
Pero parece que en lugar de vender el proverbial aceite de serpiente de la IA, Apple quiere adoptar un enfoque más cauteloso. «En lugar de promocionar el poder de los chatbots y otras herramientas de IA generativa, Apple planea mostrar cómo la tecnología puede ayudar a las personas en su vida diaria», agrega el informe de Bloomberg.
Desde que ChatGPT entró en escena y dio inicio a una revolución de la IA, hemos sido testigos de una avalancha de herramientas de IA capaces de todo, desde generar imágenes realistas y clonar voces hasta hacer videos fotorrealistas a partir de texto y participar en chats pervertidos como socio virtual. Sin embargo, la pregunta más importante es qué tan gratificantes son estos trucos llamativos para un consumidor promedio en el día a día.
Pero eso no significa que Apple no esté tratando de destacarse en la carrera de la IA. Todo lo contrario, en realidad. En los últimos meses, Apple ha publicado varios trabajos de investigación que documentan una herramienta de IA llamada MGIE que es capaz de realizar trucos como la edición de medios con comandos de voz. Otro detalla MM1, un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño que abre las puertas para «un aprendizaje mejorado en contexto y un razonamiento de múltiples imágenes».
¿Qué tan lejos está Apple en la carrera de la IA?
Recientemente diseccionamos otra investigación de Apple que se centra en que la IA dé sentido al contenido en pantalla y ayude a los s en consecuencia. El siguiente hilo de un ingeniero de Apple en X, anteriormente conocido como Twitter, detalla el progreso que Apple ha hecho en comparación con rivales como el modelo Gemini AI de Google:
This is just the beginning. The team is already hard at work on the next generation of models. Huge thanks to everyone that contributed to this project!
— Brandon McKinzie (@mckbrando) March 15, 2024
Otros artículos han discutido la IA dentro del ámbito de la privacidad y la seguridad, lo que no es sorprendente para Apple. El enfoque en el dispositivo mencionado anteriormente es fundamental para todo este enfoque de privacidad. La ejecución de modelos de IA en el dispositivo garantizaría que ningún dato salga del iPhone. Eso contrasta con el envío de solicitudes de los s a un servidor en la nube, una estrategia que también ralentiza toda la cadena de interacción entre humanos e IA.
Además, Apple ya tiene listo el hardware principal. La compañía ha estado enviando una unidad de procesamiento neuronal (NPU) en iPhones desde 2017. Es un hardware acelerador de IA dedicado, que funciona en la misma línea que la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) dentro de los teléfonos inteligentes Pixel de Google que ahora son capaces de ejecutar el modelo Gemini en el dispositivo. Curiosamente, Apple también comenzó a sentar las bases hace un tiempo.
En la WWDC 2022, la compañía lanzó lo que llama «una implementación de referencia de código abierto de PyTorch de la arquitectura Transformer». Los transformadores son la herramienta fundamental detrás de toda la tecnología de IA generativa. Este artículo del Financial Times es una excelente (y aceptable) explicación de la tecnología de transformadores que se originó a partir de un artículo de investigación de Google en 2017, el mismo año en que obtuvimos una NPU dentro del iPhone X.
El último informe de Bloomberg señala que Apple ofrecerá un vistazo a su enfoque de IA en la WWDC 2024, que comienza en junio. ¿Un enfoque de IA generativa en el dispositivo finalmente hará que Siri sea más inteligente, de la forma en que Google ha estado tratando de potenciar el Asistente de Google últimamente? Solo el tiempo lo dirá.
